【崗位職責】? 項目方案設計 - 根據工業場景與專家需求，規劃數據分析與算法技術路線 - 識別關鍵傳感器指標、數據特征與潛在故障模式，提供技術可行性方案 ? 數據處理與特征工程 - 清洗、融合工業時序數據（傳感器 / SCADA），完成可視化分析與特征提取 - 自主設計高價值特征，提升模型穩定性與可解釋性 ? 機器學習建模與算法實現 - 獨立完成模型選型（回歸、分類、異常檢測、壽命預測）及優化 - 熟練使用 Scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow 等工具 - 能根據需求拓展算法（CNN/RNN/LSTM、圖網絡、遷移學習） ? 模型評估與部署 - 設計評估指標（準確率、F1-score、AUC、靈敏度等） - 與開發團隊協作，推動模型工程化落地（Docker/Kubernetes、CI/CD、版本管理、線上監控） ? 項目溝通與團隊支持 - 跨部門協作，將行業知識（風電 / 冶金 / 化工等）轉換為數據需求 - 適應業務需求變更，保障項目交付質量 - 向管理層解讀模型結果，賦能業務決策 【任職要求】? 教育背景與技術能力 - 計算機 / 數學 / 統計等相關專業背景（或同等經驗） - 精通 Python 及數據科學庫（Pandas / Numpy / Scipy 等），具備扎實的機器學習理論基礎與實踐經驗 ? 工業數據分析經驗 - 熟悉預測性維護 / 故障診斷項目落地流程 - 掌握工業傳感器大數據清洗與建模、時間序列分析、異常檢測、振動信號處理 - 了解 SCADA / IoT 架構及其數據特點 ? 工程化與部署能力 - 熟悉云平臺（AWS / Azure / GCP）、容器化及 CI/CD 流程 - 具備 MLOps 實踐經驗，確保模型在生產環境中的穩定運行 ? 獨立工作與學習能力 - 能快速理解行業機理（如設備故障模式），并驅動項目落地 - 具備在資源有限條件下高效推進工作的能力 ? 溝通與協作 - 有跨部門協作經驗，能將技術語言轉化為業務指標 - 能適應兼職顧問模式，定期匯報進展并按時交付 【加分項】? 有風電、石化、軌道交通、制造業等預測性維護項目經驗 ? 熟悉可視化工具（Plotly / Tableau / Grafana） ? 對強化學習、圖神經網絡等前沿技術有一定了解或實踐經驗 歡迎有相關經驗與熱情的候選人加入我們的團隊，共同探索工業智能的未來！

協合新能源集團有限公司(簡稱協合新能源，0182.HK)，成立于2006年，是一家國際性的可再生能源集團，也是目前香港證券市場上一家具有縱向集成一體化商業發展模式的清潔能源發電上市公司。 協合新能源以風力和太陽能發電廠投資運營、風力和太陽能發電服務業務(包括項目前期開發、技術咨詢、電廠設計、電廠建設與安裝調試、電廠專業運行及維修維護服務)為主營業務，目前在云南、貴州、四川、廣西、湖南、湖北、山東、河南、江蘇、安徽、西藏、 青海、甘肅、陜西、山西、河北、內蒙古、吉林 、遼寧等省區以及美國等地區擁有64間風力及太陽能發電廠以及超過36GW的資源儲備(其中風資源儲備超過28GW，太陽能資源儲備8GW)，并在上述區域建立了管理機構。協合新能源擁有風力和太陽能發電投資公司、工程建設安裝公司、專業的電廠運行及維修維護公司、融資租賃公司，并擁有新能源業務的咨詢及設計、電力工程總承包等各項專業資質以及一流的風力和太陽能發電專業的技術人才和管理團隊，是中國風力發電和太陽能發電投資領域內產業鏈最為完善的專業集團公司之一。 協合新能源致力于發展成為國際化的清潔能源企業，提供優質的清潔能源及專業服務，促進人與自然的和諧發展。歡迎有志于集團公司的優秀人才加盟。