崗位內容： 1. 負責智慧交通場景下，基于圖像視頻的算法C++應用開發(fā)；2. 負責深度學習模型的工程化及基于異構AI芯片的推理；3. 理解業(yè)務，結合業(yè)務完成策略設計，研發(fā)，優(yōu)化及迭代；4. 負責AI推理引擎的精度和效率優(yōu)化。5. 參與計算機視覺訓練和優(yōu)化。 任職要求：1.熟悉C/C++語言，熟悉至少一門腳本語言，具備Windows或Linux其中一種平臺的研發(fā)經驗；2.熟悉面向對象編程，熟悉常見的架構及設計模式，了解多線程技術；3.熟悉深度學習相關知識、圖像處理算法；4.有基于GPU或其他AI芯片平臺算法工程化經驗優(yōu)先；5.代碼風格良好。

中科視語（北京）科技有限公司網站：主營業(yè)務：中科視語（北京）科技有限公司，是中科院旗下中國科學院自動化研究所模式識別國家實驗室王金橋團隊擬產業(yè)化的公司。中科院自動化所在人工智能領域處于前沿科技，模式識別國家重點實驗室是國內人工智能的實驗室，成立于1987年。中科視語（北京）科技有限公司依托于中科院自動化所，由國內創(chuàng)投基金金沙江創(chuàng)投投資，旨在打造產學研一體化的原生科技，打造有溫度、有價值的人工智能。公司成立主要為面向三大領域提供全方位AI引擎和解決方案，包括智慧交通、智能商業(yè)和智能制造領域。通過視覺智能操作系統(tǒng)和嵌入式神經網絡芯片提供面向場景的全行業(yè)解決方案和一體化軟硬件產品。這個階段通過20余年的持續(xù)積累公安、交通、娛樂、零售和工業(yè)等各個垂直領域的行業(yè)數據，已經具有上百家上市公司、政府和行業(yè)客戶，不斷優(yōu)化行業(yè)應用平臺，為后續(xù)的發(fā)展打下堅實的數據、算法、用戶等基礎。通過與集成商合作或者自主研發(fā)，將算法集成于專用芯片或硬件設備，從而為企業(yè)客戶提供軟硬一體化的解決方案。通過軟硬一體化設備的銷售和持續(xù)的智能系統(tǒng)平臺服務，整合上下游資源，積累用戶資源，逐步布局產業(yè)，占領大眾市場。創(chuàng)始人：王金橋中國科學院自動化研究所模式識別識別國家重點實驗室研究員，智能媒體計算聯(lián)合實驗主任，視頻大數據云識別聯(lián)合實驗主任，視頻深度識別聯(lián)合實驗室主任。華中科技大學兼職教授，新加坡國立大學訪問學者。主要從事視頻分析與檢索、大規(guī)模目標識別、目標檢測與跟蹤、圖像分類與識別方面的研究。在人工智能、計算機視覺以及模式識別等領域發(fā)表高水平論文260余篇，CCF A類20篇，JCR排名Top10%的15篇，Google總引用多次，H-index為19次。先后主持和參與973、863、國家自然科學基金項目和重大研究計劃等課題10余項主持橫向產品研發(fā)項目30余項，橫向總經費超8000萬。國家標準提案3項，已獲得國家發(fā)明專利25項以及國際PCT專利1項，核心技術已在杰創(chuàng)、聯(lián)想、京東、華為、影譜、京東方等多家上市公司應用，具有豐富產業(yè)化基礎，已形成數億元產值，帶動輻射產值過千億元。10余項國際視覺算法競賽。曾在多個電視臺展示人工智能識別技術，包括北京衛(wèi)視、湖南衛(wèi)視，中央是電視臺等，其中央視頻道CCTV1和CCTV15展示了人工智能機器人“小加”和人工智能音樂評分機器人”小渴”。經營模式：面向娛樂、交通、公安、零售和工業(yè)各個垂直領域的企業(yè)客戶，提供全方位視覺AI解決方案、智能化產品和大數據平臺。Visual AI OS：后期開發(fā)出軟硬一體化的Visual AI后：通過銷售一體化智能化視覺操作系統(tǒng)，系統(tǒng)平臺服務收費，主要面向中小企業(yè)客戶。AI Chips：嵌入式人工智能芯片，面向行業(yè)客戶的低功耗、可配置、面積小可配置行業(yè)芯片。Visual AI OS + Saas：最終在實現消費級AI后，采用終端加服務變現的方式盈利：通過售賣系統(tǒng)和云服務，未來的智能產品可以拓展到普通大眾，實現生活化的智能產品消費。