職責描述1、利用深度學習網絡和圖像處理算法，進行視頻目標類別分析、人臉識別、行為分析等功能開發；2、對深度學習網絡，進行訓練、剪枝、模型性能優化。3、對深度學習的前沿技術進行研究，掌握最新的技術成果并能夠轉化為實用算法。崗位要求1、計算機、圖像處理、模式識別及數學類相關專業； 2、具有扎實的數學功底，對視頻圖像處理、模式識別、機器學習有較深入的理解與認識；3、熟練掌握c/c++、matlab、OpenCV、Python等語言，有扎實的編程基礎；4、具有較強的技術文獻收集能力，以及英文文獻閱讀理解能力；5、熟悉深度學習常用模型與DL開源框架者優先，如CNN,DBN,Caffe，TensorFlow等；6、在下述任一方向有深入研究者優先：人臉檢測識別、圖像內容搜索、OCR、目標檢測與跟蹤等；

博觀智能（Bresee）是千方科技（002373）旗下基于計算機視覺的人工智能創新技術企業，全國信標委人工智能分委會單位委員，總部設立于國家人工智能創新應用先導區——“算都”濟南，在杭州、北京、深圳、西安等地設有研究院及運營中心，企業員工300余人。立足“全景AI 極智賦能”理念，以及“五院四中心”科研人才優勢，基于在人工智能領域近十年的技術深耕及AI項目實戰，博觀智能推出全景AI 極智賦能“1+2”落地戰略，并形成涵蓋云邊端的 “北斗七星”全景產品體系，以平臺+產品+服務全面賦能傳統行業數智化變革。作為技術創新型企業，博觀智能開創了一站式人工智能算法開發平臺，擁有過硬的技術內核及自主研發能力，持有16項軟件著作權，授權及申請專利總數200余件，且均為發明專利。博觀智能部署全國超過260條高速、數十個機場、100個城市公共安全以及數十個廠區生產環境，累計行業交付達1500個AI項目，覆蓋公共服務（社會基層治理、市政環保管理、應急消防生態）、交通出行（公路事件識別、軌交智慧車站、民航智慧航站）、工業制造（能源安全生產、重工效率提升、制造質量檢測）3大類9大場景。